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Institut:
Institut für Technische Informatik
Zeitleiste: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 Sem. WS SS WS SS WS SS WS SS WS SS WS SS WS SS WS SS WS SS WS SS 200x 201x
LV-Nummer: 448.060
Semesterstunden: 1
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Inhalt:
Die Vorlesung ist "Drahtlosen Sensornetzen" gewidmet, mit denen Ereignisse in der realen Welt erkannt, klassifiziert und lokalisiert werden können. Sensornetze bestehen aus Hunderten von Sensorknoten - dies sind mit Sensoren, Prozessoren und Funkmodulen ausgestattete Minicomputer, die per Batterie gespeist über längere Zeiträume Sensordaten erfassen, verarbeiten und zu anderen Knoten bzw. zu einer Basisstation übertragen. Aufgrund der anvisierten geringen Größe auch als "Smart Dust" bezeichnet, sollen Sensorknoten in den verschiedensten Szenarien einfach und in großen Stückzahlen ausgebracht werden, um Gefahren frühzeitig zu erkennen, Umweltveränderungen detailliert zu überwachen und Menschen effektiv zu schützen. Themen:
- Anwendungsgebiete und Herausforderungen - Hardware und Miniaturisierung von Sensorknoten - Betriebssysteme für Sensorknoten - Energieeffiziente drahtlose Vernetzung - Zeitsynchronisation - Positionsbestimmung - Sensordatenverarbeitung
Quelle:
TUGraz-Online
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Datum Upload Datum Größe Uploader Anzahl der Downloads Dateityp Dateiendung |
| | Klausurangabe 06.07.2015 | | |
Klausur aus dem SS2015. Ähnliche Fragen sind auch im SS2016 gekommen. 3 ECs | | Upload am: 27.06.2017, 21:43 | 6,45 MB | 6 Seiten | 12 Downloads Location-Aware Computing VU |
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| | | Stoffzusammenfassung SS2015 | | |
Zusammenfassung der Folien mit Schwerpunkt auf die Wiederholungsfragen am Anfang jeder Einheit.
Ich übernehme keine Verantwortung für eventuelle Fehler. 3 ECs | | Upload am: 05.07.2015, 10:40 | 178,62 kB | 15 Seiten | 27 Downloads Location-Aware Computing VU |
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| | | Stoffzusammenfassung SS2015 | | |
Zusammenfassung der Folien, kurz und intensiv.
Keine Verantwortung für eventuelle Fehler. 2 ECs | | Upload am: 03.07.2015, 16:47 | 463,85 kB | 8 Seiten | 21 Downloads Location-Aware Computing VU |
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